Обучение

http://playground.tensorflow.org/

Даниель Смилков и Шон Картер создали интерактивную процесса обучения нейросети. Решаются задачи классификации на разных массивах данных.

Все настраивается:
— число уровней и число нейронов на уровне нейросети,
— массив данных: вид, шум, размер, доля обучающей выборки,
— параметры обучения: скорость и алгоритм.

На любом этапе обучения можно поставить паузу: посмотреть на функции классификации каждого нейрона и на итоговый результат.

При некоторых параметрах нейросеть учится мгновенно, а при других никак не может научиться отличать оранжевые шарики от синих.

Сони придумали, как бороться с тем, что неопытные пользователи не знают, что их телефоны много всего умеют. Они вводят геймификацию: телефон изначально отдается пользователю с базовыми возможностями, и по мере их использования открываются новые.

Сейчас беда в том, что ачивки спрятаны в антресоли, которую тоже нужно уметь открыть.

Maps and the Geospatial Revolution: https://www.coursera.org/course/maps — про работу с картами и геоданными.

Introduction to Mathematical Philosophy: https://www.coursera.org/course/mathphil — про математику философских понятий.

The Science of Gastronomy: https://www.coursera.org/course/scigast — про кулинарно-физические эксперименты.

http://archive.org/…#page/n29/mode/2up

http://archive.org/…#page/26/mode/2up

http://archive.org/…#page/28/mode/2up

http://archive.org/…#page/88/mode/2up

http://archive.org/…#page/174/mode/2up

http://archive.org/…#page/148/mode/2up

Графики и чертежи изящно вплетаются в тексты доказательств и объяснений.

http://archive.org/…#page/34/mode/thumb