Визуализация как способ разобраться в больших массивах данных

Джо Вуд (http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/) из Лондонского университета Сити на примере городской системы велопроката показывает, как визуализация способна помочь разобраться в гигантских массивах данных.

Каждая поездка на велосипеде Барклайс записывается в лог, который и является источником для анализа. Объединив эту информацию с данными о пользователях и правильно представив, можно узнать, где и почему больше людей катается для отдыха, а где — для поездки на работу, где больше женщин, а где — мужчин, какие станции и направления самые популярные, а также многое другое.

Визуальная аналитика (нечто большее, чем просто инфографика) часто бывает чуть ли не единственным способом исследовать сложные массивы данных и обнаружить скрытые в них закономерности.

Обработка и отрисовка написана на Java с помощью библиотеки Processing (http://www.processing.org/) и вспомогательного набора утилит giCentreUtils (http://gicentre.org/utils/).