Наглядное введение в теорию машинного обучения

http://www.r2d3.us/…-to-machine-learning-part-1

Stephanie Yee и Tony Chu сделали интерактивный рассказ о машинном обучении. В качестве примера они рассматривают задачу классификации: по параметрам дома догадаться расположен он в Нью-Йорке или в Сан-Франциско.

Они рассказывают как подготовить данные, что значит «обучить машину», как глубина дерева принятия решений повлияет на точность, как обученная машина будет работать на тестовой выборке и реальных данных.

Все снабжено интерактивной визуализацией.

Есть перевод на русский: http://www.r2d3.us/…ое-Введение-в-Теорию-Машинного-Обучения/